یک تحقیق جدید نشان می دهد که یک برنامه کامپیوتری مخصوص طراحی شده می تواند به تشخیص اختلال استرس پس از سانحه (PTSD) در افراد مختلف بخصوص سربازان جنگی با تحلیل صداهای آنها کمک کند.
این مطالعه که در 22 آوریل در مجله افسردگی و اضطراب منتشر شده است ، نشان می دهد که یک ابزار هوش مصنوعی می تواند با 89 درصد دقت صداهای افرادی که اختلال استرسی دارند را تشخیص دهد.
چارلز مرمار، استاد لیته استار و رئیس گروه روانپزشکی دانشکده پزشکی نیویورک میگوید :
یافته ها نشان می دهد که ویژگی های ابزار هوش مصنوعی در تشخیص این بیماری می تواند بسیار کمک کندده پزشکان باشد و با پیشرفت و تکمیل این پروژه علمی فناوری ممکن است در آینده نزدیک در کلینیک ها استفاده شود."
بیش از 70 درصد از افراد بالغ در سراسر جهان در یک لحظه در زندگی خود یک حادثه تهاجمی تجربه می کنند و تا 12 درصد از مردم در برخی از کشورهای در حال مبارزه با PTSD یا اختلال استرسی هستند. کسانی که این شرایط را تجربه کرده اند، احساس ناراحتی مداوم و شدیدی دارند که یک رویداد بد را برای آن ها یادآور میشود.
نویسندگان این تحقیق می گویند که تشخیص PTSD اغلب توسط مصاحبه بالینی یا ارزیابی خود گزارش می شود، که هر دو روش میتواند با خطا همراه باشد.اما با پیشرفت تکنولوژی در آینده نزدیک میتوان به راحتی این بیماری را تشخیص داد.
مطالب مرتبط: قابلیت کاربردی جدید اینستاگرام/اینستاگرام باز ها مطالعه کنند
نحوه کار
در این پروژه، تیم تحقیقاتی روش یادگیری آماری/ماشین روش یادگیری را جنگل های تصادفی نامیده اند که توانایی «یادگیری» نحوه طبقه بندی افراد بر اساس نمونه ها را دارد. چنین برنامه های هوش مصنوعی قوانین "تصمیم" و مدل های ریاضی را ایجاد می کنند که با دقت بیشتری تصمیم گیری میکنند.
محققان در گذشته مصاحبه های تشخیصی طولانی ای را به نام Clinician-Administered PTSD Scale یا CAPS بروی 53 سربازی که در عراق و افغانستان بودند و مشکلات PTSD داشتند و همچنین 78 سرباز بدون بیماری، انجام دادند. پس از آن ضبط ها به نرم افزار صوتی یک مؤسسه تحقیقاتی ارسال شد (موسسه SRI International) و بعد از تحلیل داده ها توسط هوش مصنوعی مجموع 40،526 ویژگی خاص از صداهای ضبط شده استخراج شد.
برنامه جنگل های تصادفی الگوهای خاصی از ویژگی های صوتی را با اختلال استرسی مرتبط می کند، از جمله سخنان غیر واضح و بی حوصلگی، که هر دو به عنوان عامل های مفید در تشخیص این بیماری استفاده میشوند. در حالیکه تحقیقات فعلی مکانیسم بیماری PTSD را کشف نمی کند، ولی تئوری این است که حوادث بد گذشته موجب تغییر مدار مغزی می شوند که احساسات و تنش عضلانی را تحت تأثیر قرار می دهند و در نتیجه بر صدای شخص تأثیر می گذارد.
نویسنده سرشناس، پروفسور آدام برون استاد راهنما در گروه روانپزشکی دانشکده پزشکی نیویورک می گوید:
شاید در آینده از این هوش مصنوعی برای بررسی سخنرانی یک کاندیدای مورد نظرمان استفاده کنیم و شاید این هوش مصنوعی تشخیص اختلال استرسی بعنوان یک نرم افزار در گوشی هوشمند آینده عرضه شود، زیرا می توان آن را بصورت ارزان در اختیار داشت"