پایگاه خبری تحلیلی تیتربرتر

تقویم تاریخ

امروز: چهارشنبه, ۰۵ ارديبهشت ۱۴۰۳ برابر با ۱۵ شوّال ۱۴۴۵ قمری و ۲۴ آوریل ۲۰۲۴ میلادی
جمعه, ۱۲ مهر ۱۳۹۸ ۲۲:۴۲
۵
۰
نسخه چاپی

نحوه یادگیری ماشینی برای مقابله با بی خانمانی

نحوه یادگیری ماشینی برای مقابله با بی خانمانی

هنگامی که خواب خشن توسط مسئولان پرچم دار می شود ، فرد بی خانمان نیاز به کمک به ندرت توسط تیم های پاسخگویی پیدا می شود. آیا AI می تواند این را تغییر دهد؟

فن آوری یادگیری دستیابی در حال تبدیل صنایع از مراقبت های بهداشتی به مد است. اما آیا می تواند بی خانمانی را نیز حل کند؟

تیمی از دانشمندان داده مورد حمایت مؤسسه آلن تورینگ با StreetLink ، یک موسسه خیریه بی خانمان همکاری کرده اند تا ببینند که چگونه یادگیری ماشین می تواند به بهبود فرایند تصمیم گیری که در پشت صحنه در حمایت از بی خانمان است کمک کند.

مطالب مرتبط : مدرسه تابستانه فناوری اطلاعات چیست

از سال 2012 ، StreetLink یک سیستم سراسر کشور را در انگلستان اجرا کرده است که در صورت دیدن یک خواب آلود خشن ، به اطلاع عموم مردم می دهد تا به تیم های حمایتی هشدار داده شود.

اما StreetLink همواره با همان مشکل روبرو بوده است: هر هشدار از جملات جزئی در مورد یک خواب آلود خشن ، مانند جنسیت ، لباس ، محل زندگی و وضعیت آنها تشکیل شده است. اغلب جزئیات ناقص هستند.

به جای اعزام تیم برای تحقیق در مورد هر هشدار ، تیم در StreetLink باید اطلاعات را گشت و گذار کند و در مورد ارسال هشدار به تیم های پاسخ محلی پاسخ دهد.

این تیم ارزیابی می کند که آیا اطلاعات کافی برای یافتن شخص و میزان فوریت ، بر اساس توضیحی که داده شده ، داده شده است. اتخاذ تصمیم سریع و خوب بسیار مهم است تا بتوانید به جایی که بیشترین نیاز را داشته باشد ، پشتیبانی کنید.

اما به نظر می رسد ، تصمیم گیری ها به صورت دستی توسط یک تیم کوچک پردازش می شوند و فقط یکی از هفت هشدار پردازش شده توسط StreetLink در واقع منجر به یافتن فرد بی خانمان می شود.

هنگامی که تعداد هشدارها زیاد است - به عنوان مثال وقتی طوفانی رخ می دهد - نتیجه کار بسیار زیاد کارمندان Streetlink است.

مطالب مرتبط : استارت آپ چه معنی می دهد

این نوع مشکل داده است که در آن یادگیری ماشین می تواند کمک کند

دانشمندان با استفاده از اطلاعات مربوط به تصمیمات گذشته ، یک مدل یادگیری ماشینی را برای طبقه بندی خودکار هشدارها ایجاد کرده اند ، و به Streetlink این فوریت را می دهد که هشدارها باید در اولویت قرار گیرند.

آستین نگوین ، یکی از داده های دانشمندان در حال کار بر روی این پروژه ، که توسط برنامه DSSG (Science Data for Social Social) تنظیم شده است ، می گوید: "اگر می توانید هشدارهای برتر را به صورت خودکار پرچم گذاری کنید ، می توانید سریعاً آن گروه ها را برای دسترسی ارسال کنید." همکاری با موسسه آلن تورینگ و دانشگاه وارویک.

این مدل هنوز عملی نشده است ، اما امیدوارم که این امر به آزادسازی منابع کمک کند تا داوطلبان در StreetLink تحت فشار زیادی قرار نگیرند تا بتوانند حجم زیادی از اعلان ها را تغییر دهند.

براساس تحقیقات انجام شده توسط شلتر ، یک موسسه خیریه مسکن ، در بریتانیا بیش از 320،000 بی خانمان وجود دارد ، در حالی که خواب خشن در لندن در حال حاضر در حال رکورد صعود است.

این مدل برای اولین بار در ماه های آینده در لندن اجرا می شود.



+ 5
مخالفم - 5
نظرات : 0
منتشر نشده : 0

شما هم می توانید دیدگاه خود را ثبت کنید



کد امنیتی کد جدید

تمام حقوق مادی و معنوی این پایگاه محفوظ و متعلق به سایت تیتربرتر می باشد .
هرگونه کپی و نقل قول از مطالب سايت با ذكر منبع بلامانع است.

طراحی سایت خبری